線性代數回顧

深度學習中線性代數回顧 一、範數 在機器學習中，我們使用稱爲**範數（norm）**的函數來衡量向量的大小。 1. L p L^p Lp 範數 L p L^p Lp 範數定義如下： ∣ ∣ x ∣ ∣ p = ( ∑ i ∣ x i ∣ p ) 1 p ||\mathbf x||_p=(\sum_i |x_i|^p)^{\frac 1p} ∣∣x∣∣p​=(i∑​∣xi​∣p)p1​ 其中， p

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