python數據挖掘---建模篇（附代碼）

數據挖掘路上點點滴滴，記錄下機器學習經常使用模型（附代碼），持續更新   數據劃分 x_train1, x_test1, y_train1, y_test1 = train_test_split(x, y, train_size=0.8, random_state=14)算法   數據標準化 樹類模型不須要，使數據符合N(0,1)分佈。不少ML的算法要求訓練的輸入參數的平均值是0而且有相同階數的方

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