神經網絡使用drop_out消除過擬合+MNIST

1.drop_out的原理爲:經過將某神經元的輸出設置爲0,達到使其失活的效果,消除網絡中過度依賴某個神經元 2.過擬合通常出如今網絡過度複雜,且訓練數據較少的狀況,數據較少而未知參數太多,則較易產生過擬合 3.核心代碼:layer1=tf.nn.dropout(layer1,drop_out) #3-3 MNIst數據集使用drop-out提高準確率,消除部分過擬合 import tensorf

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