經過mnist數字識別理解卷積神經網絡

背景：基於學習的目的，想要熟悉深度學習的算法，實現DNN和CNN的代碼 任務描述：識別mnist數據集中的手寫數字，圖像大小28*28，灰度 版本區別： 代價函數 激活函數 輸出層 參數初始化 正則項 準確率 network2： 交叉熵 sigmoid sigmoid w-(0,1/√n_in) 2範數 30個，95.45 100個，98% network3： 對數似然 ReLu softMax

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