Python手寫實現梯度降低算法（核心是求極值，必須是凸函數），使用matplotlib繪製過程圖

一、什麼是梯度降低：python 梯度就是函數在一個點的斜率，梯度降低，就是在求函數極值的過程當中，讓斜率減少，從而找到極大值或極小值點，由於在幾何座標系裏，極值點的斜率是零算法 # 梯度降低 == 導數值降低 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # f(x) = (x-10)**2， 目標函數 # f'(x) = 2*x - 2

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