《線性代數及其應用第4版》中文PDF+5版英文PDF+習題指導+《機率論基礎教程第9版》中英文PDF+習題答案+筆記總結

從某種意義上說，線性代數是一門語言，咱們應該要像對待外語同樣，天天都學。書中有大量的應用實例，內容結構安排的很好，前幾章就引入子空間，向量，線性變換的概念，還介紹了一下線性代數的核心思想和研究內容，然後面幾章的內容都緊扣這些概念。

《線性代數及其應用》中文PDF(第4版)，573頁，帶書籤目錄，David C.Lay著，劉深泉等譯。

《線性代數及其應用》英文PDF(第5版)，579頁，帶書籤目錄，高清彩色配圖，文字能夠複製，David C.Lay著。
《線性代數及其應用》英文PDF(第5版)，第9章 優化，56頁，高清彩色配圖，文字能夠複製。
《線性代數及其應用》英文PDF(第5版)，第10章 有限狀態馬爾科夫鏈，78頁，高清彩色配圖，文字能夠複製。
《線性代數及其應用》習題指導(第4版)，485頁。

下載: https://pan.baidu.com/s/1FirmziRgL1aiJKOVKTX3oQ
提取碼: bkig

對於咱們大多數搞計算機專業的人來講，《線性代數及其應用》內容深刻淺出，論述清晰，適合做爲學習數據分析、機器學習、天然語言處理等課程的前導基礎教材，是咱們必須掌握的。

尤爲是如今大數據處理都是涉及到矩陣降維，因此線性代數是處理矩陣和向量空間的數學分支，在現代科學的各個領域都有應用。咱們必須掌握線性代數的基本概念及應用技巧，爲後續課程的學習和工做實踐奠基基礎。主要內容包括線性方程組、矩陣代數、行列式、向量空間、特徵值與特徵向量、正交性和最小二乘法、對稱矩陣和二次型、向量空間的幾何學等。

對於咱們從事機器學習的人士，來講，機率論也是必不可少的。

機率論中最基本的概念，如機率、條件機率、指望、貝葉斯公式、大數定律、中心極限定理、馬爾可夫鏈等。咱們必須掌握，不然步履維艱。

《機率論基礎教程第9版》中文PDF，426頁，帶書籤目錄，文字能夠複製。
《機率論基礎教程第9版》英文PDF，484頁，帶書籤目錄，文字能夠複製。
配套習題答案。
《機率導論第2版》中文PDF，456頁，帶書籤目錄，文字能夠複製。

下載: https://pan.baidu.com/s/1OZQxi6OUZoWE3LCM1S0T7Q
提取碼: e53t

《機率論基礎教程第9版》設定的門檻很低，只要有初等微積分知識的讀者，均可以讀懂，因此是一本很是好的「機率論」入門書。《機率論基礎教程第9版》提供了大量有意義的練習，分爲習題、理論習題和自檢習題三大類。從習題中，讀者也可受益不淺。

經過學習，我不只掌握了機率理論和方法，並且採用了可以經過大量生動的例子來講明這些理論和方法是如何應用在實際生活中的，深深體會了機率論的應用魅力。

機率論學完後，應該學習統計學，我認爲《行爲科學統計》應該做爲入門，而《統計模擬》應該做爲深刻，對咱們進一步學習人工智能有好處。、

《行爲科學統計》自出版以來一直是各專業領域中使用最廣的統計學教材，是一本很是適用於數學基礎薄弱學生的統計入門書。

《行爲科學統計》第7版，中文PDF，691頁，帶目錄；配套勘誤表PDF。
《行爲科學統計》第10版，英文PDF，755頁，帶目錄，文字能夠複製，彩色配圖。
Frederick J. Gravetter, Larry B. Wallnau等著。

下載: https://pan.baidu.com/s/19sSWLRHGzxlKV-9xuTDGVQ
提取碼: q4xv

《行爲科學統計》相對國內的教材，思路更加清晰，講解深刻淺出。每章節的開始部分都引用了一些事例問題，激發學習者的思考和興趣。採用程序性教學的編寫方法，結合案例分析，使學習者更容易掌握要點。

 

《統計模擬》是絕版書，我的認爲應該再版，須要常常翻閱。

統計模擬是數理統計中很是有用的工具之一， 它是利用計算機產生某機率模型的隨機數，再經過這些隨機數來模擬真實模型。

《統計模擬》第4版，中文PDF，266頁，文字能夠複製；英文PDF，315頁，文字能夠複製。

《統計模擬第4版》中文PDF+英文PDF（Ross+王兆軍）

下載: https://pan.baidu.com/s/1Kvn0yxe8ndlYs4GrlZITGQ
提取碼: w7yj

 

在學習線性代數、機率論、統計學時，必須作筆記總結，進行知識點的梳理，機器學習數學基礎咱們要掌握。