《Python3標準庫》中英文PDF代碼+《Pytorch 深度學習》中英文PDF代碼+《Python基礎教程第3版》中英文PDF代碼

Python之因此流行，緣由在於 語言自己優美，表達力強。適合作快速原型開發。且學習曲線平坦，上手快。Python的庫比較龐大，須要一本書來梳理一下，最好是按庫的功能來粗略地分類，方便咱們經過目錄快速查閱。而Python3標準庫全文1000+頁，一共19章，每一章都是按照一個主題來介紹相關的庫。Python標準庫正是應對了這第二點。豐富的庫實現得以讓python程序員迅速完成各類編程任務，將關注的重點集中在問題自己，而不是繁雜的實現細節上。這本書應該當作字典來使用，不須要從頭翻起，隨時可查閱相關模塊。當須要實現某功能的時候，應該首先翻閱一下本書，看看有無相關的庫可用。

《Python3標準庫》PDF中文+英文PDF+源代碼，中文PDF，1109頁，帶書籤，文字可複製；英文PDF，1454頁，帶書籤，文字可複製；配套源代碼。

下載: https://pan.baidu.com/s/1bDRfc9mwagImZgbzT6kScQ
提取碼: 8teq

 《Python3標準庫》用來處理文本、數據類型、算法、數學計算、文件系統、網絡通訊、Internet、XML、Email、加密、併發性、運行時和語言服務等各個方面的實用代碼和解決方案。在內容安排上，每一節都會全面介紹一個模塊，並提供一些頗有價值的補充資源連接，理想的Python標準庫參考手冊。

隨着硬件（如GPU）和軟件框架（如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK）的進步以及大數據的可用性，人們在文本、視覺和分析等領域更容易實施相應問題的解決方案。《Pytorch 深度學習》對當今前沿的深度學習庫PyTorch進行了講解。憑藉其易學習性、高效性以及與Python開發的自然親近性，PyTorch得到了深度學習研究人員以及數據科學家們的關注。從PyTorch的安裝講起，而後介紹了爲現代深度學習提供驅動力的多個基礎模塊，還介紹了使用CNN、RNN、LSTM以及其餘網絡模型解決問題的方法。對多個先進的深度學習架構的概念（好比ResNet、DenseNet、Inception和Seq2Seq）進行了闡述，但沒有深挖其背後的數學細節。

使用PyTorch輕鬆開發深度學習應用程序推薦學習《Pytorch 深度學習》。

 《Pytorch 深度學習》PDF中文+mobi+epub+源代碼，《Pytorch 深度學習》中文PDF，212頁，帶目錄，文字可複製；《Pytorch 深度學習》英文PDF，250頁，帶目錄，文字可複製；配套源代碼。

下載: https://pan.baidu.com/s/1a6HUgw0DR1jvLcQmkejhPQ
提取碼: wpxm

與GPU計算相關的知識、使用PyTorch訓練模型的方法，以及用來生成文本和圖像的複雜神經網絡（如生成網絡），也有所涵蓋。使用文本數據分詞、向量化，經過構建情感分類器訓練詞向量，下載IMDB數據並對文本分詞，構建詞表生成向量的批數據，使用詞向量建立網絡模型，訓練模型，使用預訓練的詞向量，下載詞向量，在模型中加載詞向量，凍結embedding層權重，遞歸神經網絡（RNN），LSTM，長期依賴，LSTM網絡，基於序列數據的卷積網絡。

 《Python基礎教程第3版》的結構安排仍是比較明顯的。先是基礎知識和python的基本數據類型和語言特性介紹，而後是面向對象的編程。以後介紹python的標準庫以及相關主題的編程（好比數據庫、文件IO、GUI、網絡編程），最後是以10個項目來總結對前面知識的綜合運用。應該說這個內容編排和傳統的編程入門書籍沒有太大區別，除了最後的10個練習項目是特點。除此之外，這本書對於基礎知識的講解仍是比較到位的，說比較到位，天然是還有缺陷，並且缺陷不小，後面會詳談。但不管如何，新手看完前面，基本可以作點簡單的事情，對編程應該有起碼的概念了。若是能耐心的敲完書中的示例，而且認真的學習python的標準庫的話，初學者應該可以很快的寫出一些簡單的小工具。若是可以對書中第19章的內容進行深刻學習，並認真額完成10個項目的話，基本上能夠說半隻腳進了軟件開發的門。

 《Python基礎教程第三版》中文PDF，483頁，帶書籤目錄，文字可複製；《Python基礎教程第3版》英文PDF，544頁，帶書籤目錄，文字可複製；配有源代碼。

 下載: https://pan.baidu.com/s/175ID5lJPIIWZWT8fpUmyNA 

提取碼: 8v8f

全書分爲三部分。第一部分，講述python語法，沒有廢話，該說的都說了，還摻入了一些python 3.0要注意的細節，另外，用平白的話語就將OOP講清楚了，很好，若是加上圖，效果更佳。第二部分，介紹了經常使用的GUI、框架等應用，點到即止，算是爲第三部分作鋪墊了，沒有太多亮點；不過從數目衆多的應用中也能夠了解到python的強大。第三部分是project部分。不少編程書籍，都是簡單的將語法給你過一遍就算了，可是這本書，除了講述語法和介紹應用庫以外，還手把手教你開始真正使用python寫程序，教導你完成幾個project，免去了常常要問的的「學完了一門語言以後，能夠作什麼」之類的疑問；從project中，也能夠真正領略python的魅力所在。學習一門編程語言的最好方法就是真正使用它——這本書算是真正實踐了這句話。

《圖解數據結構使用Python》PDF代碼+《Python程序設計基礎》PDF，《圖解數據結構使用Python》PDF，424頁，帶目錄，文字可複製，吳燦銘 著。配套範例程序代碼。《Python程序設計基礎》PDF，194頁，帶目錄，文字可複製，周元哲 編。

下載: https://pan.baidu.com/s/1Zd3vtk6gTEThjB6f7q1wXw
提取碼: b7sw

《圖解數據結構使用Python》採用豐富的圖例來闡述基本概念，並以簡潔清晰的語言來詮釋重要的理論和算法，同時配合完整的範例程序代碼，能夠經過「實例+實踐」來熟悉數據結構。共9章，先從基本的數據結構概念開始介紹，再以Python語言來實現數組、堆棧、鏈表、隊列、樹、圖、排序、查找等重要的數據結構。提供了Python語言的快速入門，使用Python語言實現數據結構程序時調試經驗的分享，提供了全部課後習題的答案。

《本身動手寫神經網絡》講解通俗易懂，使用簡單的語言描述人工神經網絡的原理，併力求以具體實現與應用爲導向，除了理論介紹外，每一章節的應用和實踐都有具體的實例實現，達到學以至用。

《本身動手寫神經網絡》PDF+源代碼，《本身動手寫神經網絡》PDF，212頁，帶書籤目錄，文字能夠複製。配套源代碼。做者:葛一鳴

下載: https://pan.baidu.com/s/1w927HWOXAYuYqeQtcmSnJg
提取碼: pgmu

《本身動手寫神經網絡》分爲11章，主要內容爲：簡單的人工神經網絡模型和理論應用；介紹了一個基於Java的人工神經網絡框架Neuroph；介紹了基於Neuroph開發一個簡單的人工神經網絡系統—感知機；

介紹了ADALINE網絡以及使用Neuroph實現ADALINE神經網絡；介紹了BP神經網絡的基本原理和具體實現；介紹了BP神經網絡的具體實踐應用；介紹了Hopfield網絡的原理、實踐和應用；介紹了雙向聯想網絡BAM的原理、實踐和應用；介紹了競爭學習網絡，特別是SOM網絡以及相關算法與實現；介紹了PCA方法以及與PCA方法等價的PCA神經網絡。

學習人工智能概論時，推薦看看《人工智能:一種現代的方法(第3版)》，最權威、最經典的人工智能教材，已被全世界100多個國家的1200多所大學用做教材。全面性以及結構的安排仍是不錯的，值得推薦，相信每一個人都能從中得到本身以爲收穫，而對於已經有基礎的人來講或許會更有幫助。

《人工智能:一種現代的方法第三版》分爲七大部分：第1部分「人工智能」，第II部分「問題求解」，第III部分「知識、推理與規劃」，第IV部分「不肯定知識與推理」，第V部分「學習」，第VI部分「通訊、感知與行動」，第VII部分「結論」。

《人工智能 一種現代的方法第3版》中文PDF+英文PDF，中文PDF，944頁，帶書籤目錄，英文PDF，1145頁，帶書籤目錄。

下載: https://pan.baidu.com/s/1VAyklZVAA1KpQpgzS_vZBg

提取碼: ssrg

  從模型和算法的角度出發，人工智能的體系大體包括： 數據搜索、邏輯推理、機器學習(機器學習、深度學習、強化學習)、博弈對抗、前沿性問題(視覺、聽覺、語言、觸覺等）。 人工智能的體系固然不止這些。還應該有法律、倫理等，因此這是一門新興的學科。

 恰好想學python，裏面的各個點都涉及到，值得花時間去研究。由於自己本身是由於想學黑客編程，但據說腳本語言經常使用是python，因此決定學一學python，但又不想蜻蜓點水式地僅學它的語法，因此恰好遇到這本以算法去介紹python的書，及時雨。另外，算法的確是個內功心法的東西，不是短期能迅速提升編程能力的東西，可是，它卻又是隨着你投入越多時間研究越會幫你走得越遠。用python去闡述算法，適合對python和算法感興趣的人。

《Python數據可視化之matplotlib實踐》藉助matplotlib講解開展Python數據可視化實踐所須要掌握的關鍵知識和技能，主要由matplotlib入門、精進、演練和拓展四部分組成，爲方便對內容進行有效實踐，相關章節都會配以大量典型的綜合案例。使用的代碼都是Python編程知識裏的基礎內容，有利於將時間和精力放在數據可視化的實踐自己上，適合對Python數據可視化有興趣的各行業和領域的有識之士。

《Python程序員面試算法寶典》講解程序員面試筆試算法，代碼採用Python語言編寫，除了講解如何解答算法問題之外，還引入了例子輔以說明，更容易理解。

Python數據可視化之matplotlib實踐PDF+Python程序員面試算法寶典PDF，《Python程序員面試算法寶典》PDF，296頁，帶書籤目錄，文字可複製。《Python數據可視化之matplotlib實踐》PDF，248頁，帶書籤，文字可複製。

下載: https://pan.baidu.com/s/1FuEtsrEfXROGWnkyozUYLw
提取碼: s3p9

幾乎將程序員面試筆試過程當中算法類真題一網打盡，在題目的廣度上，經過各類渠道，蒐集了近3年來幾乎全部IT企業面試筆試算法的高頻題目，所選擇題目均爲企業招聘使用題目。在題目的深度上，由淺入深，庖丁解牛式地分析每個題目，並提煉概括。同時，引入例子與源代碼、時間複雜度與空間複雜度的分析，這些內容是其餘同類書籍所沒有的。根據真題所屬知識點進行分門別類，結構合理，條理清晰，進行學習與檢索意義重大。

至關於告訴你，這些常規圖是用什麼方法繪製的，這些函數的主要參數是什麼。一句話總結：沒有什麼優勢，也沒有什麼缺點的Matplotlib入門。