【論文精讀】SVM for Clustering
A Support Vector Method for Clustering 原文地址：A Support Vector Method for Clustering 本文介紹了一種基於SVM的聚類方法，核心思想是用高斯核的SVM找到多個能夠包圍數據的半徑最小的超球。使用此方法不用預先確定類別的結構和個數。 Abstract 聚類問題可以用參數化或非參數化的方法處理。參數化方法往往限制於其表達能力（
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