LR模型的原理和公式推導

介紹 Logistic迴歸算法，名字雖帶有迴歸，但其實是一個分類模型。 輸出Y=1的對數機率是由輸入x的線性函數表示的模型，直接對分類的可能性進行建模，並不是直接對分類的結果（0或者1）進行建模： 假設一個樣本屬於正樣本的概率爲p,則： LR模型是在線性迴歸的基礎上，把特徵進行線性組合，再把組合的結果通過一層sigmoid函數映射成結果是1或是0的概率。 邏輯斯蒂迴歸模型的特點： 一個事件的機率是

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