tensorflow手動復現論文中的Resnet34結構（不借助keras和slim模塊）

看了resnet的論文，然後手動用tf.nn模塊搭建了resnet34。雖然比較累與笨，但是還是方便了我的理解。 這裏說說我的理解，殘差網絡主要是爲了防止退化，因此會將特徵跳動到下一個以防衰退。 實線部分就是將前面的model與卷積後的model直接相加，形狀不變的。 而後面的虛線怎麼理解呢？虛線是因爲前面的model和後面的model不一樣的shape。這裏論文中說可以通過填充0來解決，好處是降

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