深度學習小白——最優化問題

基於參數的評分函數將原始圖像像素映射爲分類評分值（如一個線性函數）python 損失函數能夠衡量某個具體參數集的質量好壞，有softmax 和 SVM 等不一樣實現方式dom 1、最優化函數 咱們的目的就是找到可以使損失函數值最小的W值優化 方法一：隨機搜索，隨機指定W的值  準確度：7%lua bestloss = float("inf") # Python assigns the highes

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