某頂尖科技賽事,官方劇透版!

在讀過A-tech科技精英賽選手招募後,許多極客大拿前來諮詢:

這是個什麼玩法?web


難道要咱們去野外考察?上演「披荊斬棘的哥哥」?算法


AI和系統攻防,這兩個領域的選手怎麼在一塊兒比賽?數據庫


咱們掌握的技能究竟能夠如何保護野生動物?瀏覽器



官方限量劇透來了:安全

爲了保護野生動物的生存和繁衍,你將加入護林員團隊,肩負起保護和優化保護區數字化平臺的重任。服務器


而存儲着關於該生態保護區的野生動物大數據電子檔案也成爲了偷獵犯罪團伙的目標。微信

 

做爲A-tech科技精英團工程師們的一員,你須要經過團隊協同,與盜獵者開展網絡安全和AI攻防兩方面的較量,奪回服務器解鎖被盜走的檔案!網絡


問題是:app


盜獵者很狡猾,可能會留下陷阱,誤導和阻攔你的行進路線。機器學習


你從盜獵者手中搶回的檔案,可能還會再次被奪走。


而野外條件惡劣,環境錯綜複雜,你獲得的線索,可能殘缺不全。


你卻要用僅有的線索,去僞存真,以點及面,去構建一套保護野生動物的風險防護體系。


系統攻防、驗證碼攻防、AI識別與對抗學習等技能都將幫助你在錯綜複雜的環境中取得勝利。

 

除了與盜獵者搏鬥,真實世界的動物保護,還要去解決環境變化、物種生態失衡等問題,咱們在這場比賽練就的技能,也將爲這些難題提供幫助。



 
做爲極客圈的鐵人三項賽,咱們的賽題涵蓋系統安全、AI算法、數據安全,咱們但願你是擅長計算機視覺、機器學習、對抗學習方向的AI工程師或擅長滲透測試的系統攻防工程師。



擅長計算機視覺方向、機器學習、對抗學習方向的AI工程師

如下戰績會提高你入選的成功率
1)專一於視覺對象識別研究,在圖像分類、圖像減噪、目標識別、髒數據學習等任務中建樹頗豐。在計算機視覺裏有對抗攻擊經驗,或機器學習領域有對抗學習經驗。
2)在imageNet、Kaggle、天池大賽等國內外大規模視覺識別類挑戰賽中成績優異





擅長滲透測試的系統攻防工程師

擅長web漏洞挖掘、常見數據庫利用、橫向滲透、提權利用、域滲透、反編譯利用、加解密利用。
如下戰績會提高你入選的成功率
1)國內企業或實驗室的攻防研究人員,具有攻防實戰經驗或紅隊HW經驗,擅長漏洞挖掘與研究,具有內外網攻防綜合滲透能力
2)國內SRC榜單排名靠前的知名白帽,具有漏洞挖掘與研究能力
3)CTF比賽中,具備實戰能力且成績優異




好了,老闆看我了,我只能說到這裏。希望你不要怪我:說了跟沒說同樣……

你準備好了嗎?磨拳擦擦手,一塊兒來加入咱們!

讓更多的人關注科技、投身科研,推動咱們「科技賦能公益」的夢想。

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