kNN(K-Nearest Neighbor)最鄰近規則分類
KNN最鄰近規則，主要應用領域是對未知事物的識別，即判斷未知事物屬於哪一類，判斷思想是，基於歐幾里得定理，判斷未知事物的特徵和哪一類已知事物的的特徵最接近； K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法，是一個理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一。該方法的思路是：如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬
相關文章
- 1. kNN(K-Nearest Neighbor)最鄰近規則分類
- 2. 最鄰近規則分類(K-Nearest Neighbor)KNN算法
- 3. 最鄰近規則分類——KNN(K-Nearest Neighbor)
- 4. 4.1 最鄰近規則分類(K-Nearest Neighbor)KNN算法
- 5. 最近鄰分類器(Nearest Neighbor Classifier)
- 6. 機器學習 -- KNN（k-Nearest Neighbor)最鄰近規則分類算法
- 7. 【CS231n】K最近鄰分類算法（K Nearest Neighbor）
- 8. kNN：k-nearest neighbor classification(K最近鄰分類算法，KNN)
- 9. KNN（最鄰近規則分類）+決策樹 （入門）
- 10. 2.最鄰近規則分類KNN算法
- 更多相關文章...
- • RDF 規則 - RDF 教程
- • XML 語法規則 - XML 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • Git五分鐘教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. kNN(K-Nearest Neighbor)最鄰近規則分類
- 2. 最鄰近規則分類(K-Nearest Neighbor)KNN算法
- 3. 最鄰近規則分類——KNN(K-Nearest Neighbor)
- 4. 4.1 最鄰近規則分類(K-Nearest Neighbor)KNN算法
- 5. 最近鄰分類器(Nearest Neighbor Classifier)
- 6. 機器學習 -- KNN（k-Nearest Neighbor)最鄰近規則分類算法
- 7. 【CS231n】K最近鄰分類算法（K Nearest Neighbor）
- 8. kNN：k-nearest neighbor classification(K最近鄰分類算法，KNN)
- 9. KNN（最鄰近規則分類）+決策樹 （入門）
- 10. 2.最鄰近規則分類KNN算法