深度學習_前沿調研_《AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data 》論文詳解（持續更新）

AA論文中將尋找最佳增強策略的問題轉化爲離散搜索問題。 搜索算法 使用一個controller RNN作爲搜索器，使用增強學習，使用近段策略優化算法。 搜索空間 空間中每一個策略有5個子策略，每個子策略中有兩個圖像操作，每個操作有兩個參數調節，分別是操作使用的可能性和操作的等級。 一共有16個操作可選，每個操作的可能性離散化成10個值，每個操作的等級同樣離散化成11個值。 整體邏輯 整體邏輯如下圖

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