CNN中卷積核與卷積運算的前向推導與推導過程

@CNN中卷積核與卷積運算的前向推導與推導過程 作者：技術燒 鏈接：https://www.jianshu.com/p/daaaeb718aed 來源：簡書 CNN神經網絡算法是常用的模式識別算法，該算法通過卷積運算將圖片特徵存儲到多個卷積核中，卷積核通過算法的反向傳輸一步步逼近於圖片特徵，最常用的反向傳導方法是BP反向傳導方法，採用最速下降法，將結果誤差傳遞到每一個過程參數中，對於該方法在後面會

>>阅读原文<<