監督式機器學習（三）之knn模型加載、訓練、預測

       前面已經介紹了iris數據集的加載和預處理，接下來繼續學習使用scikit-learn建模。        分類問題：根據數據集目標特性或屬性，將待預測值劃分到已有類別中。        常用分類算法：k近鄰；邏輯迴歸；決策樹；樸素貝葉斯等 建模四步驟分類： 調用需要使用的模型類 模型初始化 模型訓練 模型預測 方法： #模型調用：from sklearn.neighbors imp

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