機器學習12 -- 無監督學習之線性模型

1 無監督學習總覽 我們都知道，有監督數據是十分寶貴的。一般來說我們獲取data很容易，但獲取label卻比較困難。因此，無監督學習在機器學習中十分關鍵。如何利用好大量的無監督數據，對於業務冷啓動和持續迭代運行，都至關重要。 無監督學習大致分爲 化繁爲簡。又包括 聚類，將無監督數據合併爲一個個cluster。cluster內數據相似，cluster間數據不相似。 降維，特徵提取。對無監督數據，比如

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