[DeeplearningAI筆記]卷積神經網絡4.11一維和三維卷積

4.4特殊應用:人臉識別和神經網絡風格轉換 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~Follow Me 4.11一維和三維卷積 二維和一維卷積 * 對於2D卷積來說，假設原始圖像爲 14∗14∗3 14 ∗ 14 ∗ 3 的三通道圖像，使用32個 5∗5∗3 5 ∗ 5 ∗ 3 的卷積核(其中3表示通道數，一般只關注感受野的大小，而卷積核的深度大小與輸入的通道數相同)進行卷積，則得到大小爲 10∗10

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