RNN循環神經網絡與LSTM長短期人工神經網絡（超級簡潔，全是大白話，來個會識字的就能看懂）

這是最基礎的多輸入單輸出的Rnn吧。比如講了一段話，然後發現重點。 Rnn中最明顯的缺點就是共享了一組U，W，b，都是不變的，看這個輸出y和hi，其中這個圖中hi就是h1，h2，h3，還可以發現h2依賴於h1的結果，h3依賴於h2的結果，等等。 Rnn可以是多個並且有序，比如像人物說話，或者做事一樣，都是有時間序列的，就可以模仿真實人物一樣，一個接着一個。而不是比如單純的線性預測一樣，給定一個文檔

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