RNN循環神經網絡超級大白話
RNN循環神經網絡大白話講解 RNN單元 從上圖看，input_data是輸入，hidden_layer的輸出是h1，從左邊來的是初始的隱藏層參數爲h0。 神經網絡原本的公式也就是輸入層X*Wih再經過設定的激活函數得到h0。h0乘上Who權重矩陣得到輸出層。 h 1 = t a n h ( x ∗ W i h ) h1 = tanh(x*W_{ih}) h1=tanh(x∗Wih) o u t
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