乾貨 | 深度學習的可解釋性研究（一）：讓模型「說人話」

在這篇文章中： 可解釋性是什麼？ 我們爲什麼需要可解釋性？ 有哪些可解釋性方法？ 在建模之前的可解釋性方法 建立本身具備可解釋性的模型 在建模之後使用可解釋性性方法作出解釋 關於 BIGSCity 參考文獻 不以人類可以理解的方式給出的解釋都叫耍流氓，因此，我們要讓模型「說人話」。只要記住這三個字，你就差不多把握了可解釋性的精髓所在。 AI 科技評論按：本文爲 BIGSCity 的知乎專欄內容，作

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