線性模型的最小二乘法擬合(轉)

我們知道在二維座標中，已知兩點就可以確定一個線性方程，如果有n個數據點(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，那麼就會有n個線性方程，我們使用最小二乘法從這n個方程中擬合出一個最佳的線性方程，也就是求出方程的參數a，b 設某個已知的一元線性方程的表達式爲： y=a+bx 有一組權重相等的測量數據(xi,yi)，假定自變量xi的誤差可以忽略，那麼在某個自變量xi下，對應的測量數據爲yi

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