pyspark之MLlib學習【加載和轉換數據】(1)

pyspark系列文章是本人根據《PySpark實戰指南》學習pyspark中學習筆記，這本書是一本譯文，有些地方感覺有點小問題，不過在本人的這些筆記中都是親自測試跑通後的小例子。僅作參考和學習。 1.概述 MLlib概括了單個核心機器學習功能： 數據準備：特徵提取、變換、選擇、分類特徵的散列和一些自然語言處理方法。 機器學習算法：實現了一些流行和高級的迴歸，分類和聚類算法。 使用程序：統計方法，

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