【信息技術】【2010.12】基於聽覺的魯棒語音識別信號處理

本文爲CHANWOO KIM的博士畢業論文，共208頁。 儘管近幾十年來自動語音識別系統有了很大的改進，但在噪聲環境中，語音識別的準確度仍然會顯著下降。雖然已經開發了許多算法來解決這一問題，但它們在靜止噪聲（如白色或粉色噪聲）中的效果往往比在更真實的退化（如背景音樂、背景語音和混響）中的效果更好。同時，人們廣泛觀察到，人類聽覺系統在與之相同的環境中仍保持着較好的性能。本論文的目標是利用人類聽覺處理

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