主流推薦算法

主流推薦算法大體可分爲：     基於內容（類似度）的推薦算法     基於用戶(User)/物品（Item）類似度的協同過濾spa     熱點新聞推薦（你看到的那些頭條新聞）.net     基於模型的推薦（經過輸入一些用戶特徵進入模型，產生推薦結果）blog     混合推薦（以上十八般兵器一塊兒耍！）get 信息源：用戶畫像、物品畫像、羣體數據、知識模型。it 一、內容算法推薦之爆款原理

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