超分辨率重建（深度學習）2018年以前經典論文

大部分文章這篇博客介紹的很詳細： http://www.javashuo.com/article/p-xdgwbfpx-mn.html 一、SRCNN（第一次將深度學習應用於SR，先插值放大，再三次卷積） 二、FSRCNN（對SRCNN提速，不須要插值放大，反捲積+小的卷積核） 三、ESPCN（亞像素卷積層） 這篇論文采用了一種新的上採樣方式，後邊好幾篇性能比較好的論文都是採用這種方法上採樣，效果

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