超分辨率重建經典方法——Super-Resolution Through Neighbor Embedding

超分辨率重建之—NE 論文筆記： 摘要 該算法受到了最近的（manifold learning）流行學習算法的啓發，特別是局部線性嵌入（LLE）。我們運用局部重疊來增強重建高分圖像塊之間的兼容性和平滑約束。具體來說，高分和低分圖像塊在兩個不同的特徵空間中形成了類似局部幾何的流形。就像LLE中，局部幾何結構特徵是通過 一個塊（patch）的特徵向量在特徵空間如何被鄰域重構 而形成的。除了用訓練的圖像

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