深度學習用於圖像超分辨率重建的經典paper彙總(1)

一.Super-ResolutionConvolutional Neural Net-Work（SRCNN），eccv2014。 0.亮點：率先提出用於SR的DL model。 1.預處理：首先用雙三次插值方法將低分辨率圖像擴展到期望的高分辨率圖大小,此圖爲Y。 2.利用三個卷積層學習一個映射F，使Model以Y爲輸入，輸出爲逼近高分辨率圖像X的圖像F（Y） 1)特徵提取，，核9*9，輸出特徵數6

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