練習 2：高斯分佈，正態分佈

http://dongguo.me/blog/2014/01/01/expectation-propagation/

 

指望傳播(Expectation Propagation): 基於bayesian的一種近似推斷方法，經常使用於圖模型中計算單個節點的邊緣分佈或者後驗分佈，屬於message passing這一類推斷方法

 

截斷高斯: Truncated Gaussian

置信傳播: Belief Propagation （後面會簡稱BP）

指望傳播: Expectation Propagation (後面會簡稱爲EP)

消息傳遞: Message passing

 

高斯相加：即二者的均值，方差都加

相減相似。x1=x-x2  

x1=N（m1,v1）                        

X=N(m1+m2,v1+v2)

因此x-x2，就是N(  (m1+m2)-m2,(v1+v2)-m2 )

 

相乘，再也不正態分佈

 

 

截斷高斯

 

因此x-