多模態情感分類 論文閱讀筆記 Integrating Multimodal Information in Large Pretrained Transformers
作者創造了一個組件MAG， 用於使BERT 或者 XLNet這種 預訓練的模型能對 多模態的信息進行 Fine-tune 組件的結構如下： MAG的主要思想在於： 非語言模態（其它兩個模態）會影響詞彙的意義，進而影響向量在語義空間中的位置， 所以非語言和語言共同決定了向量在語義空間中的新位置。 在此圖中Zi 表示 只受文本模態影響的位置， 我們通過引入 audio, visual 兩個模態的信息得
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