Take Goods from Shelves A Dataset for Class-Incremental 翻譯

摘要 在自助售貨機中實現自動可視化結賬的目標檢測在零售業中引起了廣泛的關注。 然而，一些關鍵性的挑戰還沒有得到足夠的重視。 首先，迫切需要大規模、高質量的零售圖像數據集來訓練和評估檢測模型。 其次，訓練有素的模型應該能夠以較低的成本應對頻繁增加的新產品，而大多數前沿模型則不能。 本文提出了一種新的分層的大規模目標檢測數據集——貨架取貨(TGFS)，包含24個細粒度和3個粗類的38K圖像。 提出了一

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