爲什麼能用神經網絡來執行MNIST識別？

爲什麼神經網絡能做分類識別 訓練的邏輯 •在N x N的網絡中，第一次訓練時通過默認的weights和bias處理，輸入x, 會得到輸出y. •把y和預期的結果做對比，用backpropagation算法來調整weights和bias. •下一次訓練，輸入新的x，處理時用的就是剛纔調整過的weights/bias，得到新的輸出y。 •用與上次相同的方法，調整weights/bias。 •反覆訓練，

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