爲什麼能用神經網絡來執行MNIST識別?

爲什麼神經網絡能做分類識別 訓練的邏輯 •在N x N的網絡中,第一次訓練時通過默認的weights和bias處理,輸入x, 會得到輸出y. •把y和預期的結果做對比,用backpropagation算法來調整weights和bias. •下一次訓練,輸入新的x,處理時用的就是剛纔調整過的weights/bias,得到新的輸出y。 •用與上次相同的方法,調整weights/bias。 •反覆訓練,
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