機器學習初級篇15——Bagging 和 Boosting的原理與區別

機器學習初級篇15——Bagging 和 Boosting的原理與區別 一、集成學習綜述 1.Bagging 2.Boosting 3.Bagging，Boosting二者之間的區別 一、集成學習綜述 集成學習（ensemble learning）通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱爲多分類器系統。 準確性和多樣性是集成學習的關鍵，準確性是基礎，不難想象，幾個比隨機分類器效果還差的分

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