3.1 Linear Basis Function Models（PRML 系列----3.1.1 Maximum likelihood and least squares
文章目錄 與多項式迴歸的對比：多項式基函數的缺點，詳細以後再補存 常用基函數 3.1.1 Maximum likelihood and least squares 與ＧＭＭ的區別：單峯的而GMM是多峯的 由正態分佈得到具體的形式 高斯噪聲、線性模型最大化似然等價於最小化MSE 一點點簡單的證明 書中統一將導數轉化爲行向量，可以使得計算 w w w方便，如下示 線性基函數模型中 w 0 w_0 w0
相關文章
- 1. 3.1 Linear Basis Function Models（PRML 系列----3.1.5 Multiple outputs)
- 2. Linear Regression and Maximum Likelihood Estimation
- 3. Machine learning(3) Linear Discriminant Functions--Least-squares classification
- 4. Machine Learning（3）Generalized Linear Models
- 5. chap3 Linear Models for Regression筆記
- 6. Least Squares & Nearest Neighbors
- 7. 3.3. Bayesian Linear Regression(PRML 系列)
- 8. The equivalence of logistic regression and maximum entropy models
- 9. PRML之線性迴歸（Linear Models for Regression）
- 10. likelihood(似然) and likelihood function(似然函數)
- 更多相關文章...
- • SQL MIN() Function - SQL 教程
- • XSLT function-available() 函數 - XSLT 教程
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 3.1 Linear Basis Function Models（PRML 系列----3.1.5 Multiple outputs)
- 2. Linear Regression and Maximum Likelihood Estimation
- 3. Machine learning(3) Linear Discriminant Functions--Least-squares classification
- 4. Machine Learning（3）Generalized Linear Models
- 5. chap3 Linear Models for Regression筆記
- 6. Least Squares & Nearest Neighbors
- 7. 3.3. Bayesian Linear Regression(PRML 系列)
- 8. The equivalence of logistic regression and maximum entropy models
- 9. PRML之線性迴歸（Linear Models for Regression）
- 10. likelihood(似然) and likelihood function(似然函數)