[MIA2019-01]Automatic brain labeling via multi-atlas guided fully convolutional networks

Automatic brain labeling via multi-atlas guided fully convolutional networks 傳統上，基於多圖集的方法首先將多個圖集註冊到目標圖像，然後將標籤從標記的圖集傳播到未標記的目標圖像。但是，配準步驟涉及非剛性對齊，這通常很耗時並且可能缺乏高精度。另外，基於補丁的方法在放寬對精確註冊的需求方面已顯示出希望，但它們通常需要使用手工制

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