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時間 2021-07-14
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本文主要提出了一個實時性的語義分割網絡,兼顧速度的同時也保證了準確率。 本文提出的模型利用了低分辨率圖片的高效處理和高分辨率圖片的高推斷質量兩種優點。主要思想是:讓低分辨率圖像經過整個語義網絡輸出一個粗糙的預測,然後利用文中提出的cascade fusion unit來引入中分辨率和高分辨率圖像的特徵,從而逐漸提高精度。 本文首先分析了速度的分析。因爲和PSPNet是同一個作者,所以他也是基於PS
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