論文筆記之Graph U-Nets
論文筆記之Graph U-Nets 一、要解決的問題 此文研究了圖數據的表示學習問題。 圖數據中的節點沒有空間局部性和順序信息，即節點的鄰居數量不固定，並且沒有順序。所以池化和上採樣不能很自然地對圖數據進行操作。 二、提出的方法 爲了解決這些挑戰，文中提出了graph pooling(gPool)層和graph unpooling(gUnpool)層： • gPool層根據節點在可訓練投影向量上的
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