寫給.NET開發者的Python教程(一):引言

距離上一篇博文已過去8個月了，這段時間發生了不少事情致使沒能持續更新博客。這段時間除了工做繁忙，業餘時間都投入到AI技術的學習中，後面一段時間將會給你們分享我做爲一個.NET開發人員在深度學習領域學習的收穫和成果。

《寫給.NET開發者的Python教程》這個系列是第一個想和你們分享的內容，主要是從C#角度學習Python，但願能給.NET開發者們掃清AI學習的第一個攔路虎。全部的教程都會以AI開發的必備的Jupyter Notebook環境編寫和提供給你們。

以後的系列會給你們分享如何從頭開始使用深度學習框架訓練AI模型和打比賽的作法和經驗。

爲何學Python？

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學習Python不是鼓勵你們拋棄.NET平臺轉向Python，而是爲了讓你們可以在這個AI當紅的年代，能對新的技術領域有所瞭解，甚至多掌握一門手藝。於我而言，學習Python的理由有幾個：

1. 學習AI技術。雖然AI領域可以使用不少語言和平臺（如R語言、ML.NET），但目前最主流的方式是使用基於Python的AI框架，例如PyTorch和Tensorflow。大多數AI庫和開源項目都基於Python，業界開發和部署AI模型也大都使用Python。
2. 擁抱新語言。學一門新語言能夠開拓視野，增長解決問題的靈活性。有個朋友每一年都會學習一門新語言，這一點很是棒。學習新東西能夠保持對技術的熱情和新鮮感，不一樣的語言和平臺各有千秋，擅長不一樣領域，可以成爲一個多面手對咱們的職業發展大有裨益。
3. 提高競爭力。對於.NET開發者而言，咱們會愈來愈多碰見項目中集成AI技術的場景，學會Python有助於咱們瞭解AI技術方案，更好的參與AI方案的開發、集成和部署。舉個例子，目前主流的AI服務託管方案都是將AI模型部署爲Web服務，然而Python的諸多Web框架性能和併發能力都不如ASP.NET Core，若是能採用ASP.NET Core做爲Web服務，本機經過ML.NET或TensorFlow.NET調用AI模型或許會是更好的選擇。

根據StackOverflow 2020年的開發者報告，Python仍舊是近幾年開發者最想學習的語言：https://insights.stackoverflow.com/survey/2020#technology-most-loved-dreaded-and-wanted-languages-wanted

 

 

系列內容規劃

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《寫給.NET開發者的Python教程》主要會以C#和Python語言特性對照的方式，爲你們介紹Python的語法，每一行Python代碼都會有C#的對照例子。同時對於Python的類庫和框架的使用，也會提供.NET對照的介紹，爲你們提供一份簡明概要的指引教程。

《寫給.NET開發者的Python教程》系列博文的規劃以下：

1. 引言
2. C# vs Python：語言特性、Conda和Jupyter Notebook環境
3. 基本類型和變量
4. 運算符、條件判斷和循環語句
5. 數據結構
6. 函數和麪向對象
7. 模塊、包和庫
8. 經常使用功能：文件、時間、字符串、Json&XML序列化和反序列化
9. 機器學習神器：Numpy、Pandas、Pillow和Matplotlib

最後，這個系列的更新頻率暫定一週一節😀😀