遞歸(循環)神經網絡(RNN)簡介

原文地址http://blog.csdn.net/aws3217150 目錄(?)[+] 在此之前,我們已經學習了前饋網絡的兩種結構——多層感知器和卷積神經網絡,這兩種結構有一個特點,就是假設輸入是一個獨立的沒有上下文聯繫的單位,比如輸入是一張圖片,網絡識別是狗還是貓。但是對於一些有明顯的上下文特徵的序列化輸入,比如預測視頻中下一幀的播放內容,那麼很明顯這樣的輸出必須依賴以前的輸入, 也就是說網絡
相關文章
相關標籤/搜索