李弘毅老師GAN筆記（四），GAN 背後的理論
這一節理論推導的課程，證明了 GAN 的可行性，並解釋了 GAN 背後的原理。 目錄 1 目標 2 推導 2.1 極大似然估計 2.2 極大似然估計與最小 KL 散度 2.3 判別網絡 3 算法 1 目標 以二次元圖像生成爲例，我們的目標是什麼呢，從數學角度來說其實就是得到一個函數，輸入 x 是一個向量，輸出 y 便是生成的圖像，其實 y 也是一個向量，滿足的分佈設爲 ，其中 爲函數的參數，設真
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