機器學習總結(十一):深度學習算法(CNN,SAE,等)及常見問題總結

(1)CNN算法 層級結構:輸入層->卷積層->激勵層->卷積層->激勵層。。。網絡 數據輸入層(數據預處理):三種方法:去均值(即0均值化,CNN經常使用,訓練集全部像素值減去均值,把輸入數據各個維度中心化到0,測試集也減相同的均值);歸一化(幅度歸一化到一樣的範圍);PCA/白化(降維,白化是對數據每一個特徵軸上的幅度歸一化)。函數 去均值的目的:(1)數據有過大的均值可能致使參數的梯度過大,
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