機器學習總結（十一）：深度學習算法（CNN,SAE,等）及常見問題總結

（1）CNN算法 層級結構：輸入層->卷積層->激勵層->卷積層->激勵層。。。網絡 數據輸入層（數據預處理）：三種方法：去均值（即0均值化，CNN經常使用，訓練集全部像素值減去均值，把輸入數據各個維度中心化到0，測試集也減相同的均值）；歸一化（幅度歸一化到一樣的範圍）；PCA/白化（降維，白化是對數據每一個特徵軸上的幅度歸一化）。函數 去均值的目的：（1）數據有過大的均值可能致使參數的梯度過大，

>>阅读原文<<