深度學習總結(十一)——early stopping

在訓練中，我們希望在中間箭頭的位置停止訓練。而Early stopping就可以實現該功能，這時獲得的模型泛化能力較強，還可以得到一箇中等大小的w的弗羅貝尼烏斯範數。其與L2正則化相似，選擇參數w範數較小的神經網絡。 可以用L2正則化代替early stopping。因爲只要訓練的時間足夠長，多試幾個lambda。總可以得到比較好的結果。 Early stopping: 優點：只運行一次梯度下降，

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