周志華 機器學習 Day13

集成學習 個體與集成 集成學習通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱爲多分類器系統、基於委員會的學習等。 上圖顯示出集成學習的一般結構：先產生一組「個體學習器」，再用某種策略將它們結合起來。個體學習器通常由一個現有的學習算法從訓練數據產生，例如C4.5決策樹算法、BP神經網絡算法等，此時集成中只包含同種類型的個體學習器，稱爲「同質」的。同質集成中的個體學習器亦稱「基學習器」，相應的學習

>>阅读原文<<