隨機森林

現在看我當時中科院人工智能學院面試時隨機森林大部分說錯了。我現在可以大體說出隨機森林怎麼弄的了，當然前提要理解決策樹，建議去看周志華西瓜書裏寫的，非常詳細，很不錯。   想想爲什麼要用隨機森林，我以前想的集成學習是就是各個檢測器各自分別檢測，然後綜合看他們的結果，比如10個裏面有6個判定爲異常就認爲是異常，我以前就是這麼單純簡單理解的，我感覺也沒什麼毛病啊。所以爲什麼要用集成學習呢。說不出爲什麼可

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