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利用神經網絡解決NLP問題【W2V+SVM】&【W2V+CNN】_完整項目_CodingPark編程公園
時間 2020-06-29
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利用
神經網絡
解決
nlp
問題
W2V+SVM
W2V+CNN
完整
項目
codingpark
編程
公園
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文章介紹 本文講述利用 Word2Vec把文字向量化,隨後分別利用SVM與CNN進行學習與測試java W2V+SVM 監視數據 咱們先讀入數據,看一下數據長什麼樣子 分割測試/訓練集 這裏咱們注意,咱們須要三樣東西: corpus是所有咱們『可見』的文本資料。咱們假設每條新聞就是一句話,把他們所有flatten()了,咱們就會獲得list of sentences。 同時咱們的X_train和X
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