Machine Learning in Action:Decision Tree

概述 決策樹這個算法比較接地氣，就算你根本不懂機器學習算法也能夠很好的理解決策樹，決策樹以前的算法就已經解釋過了。主要思想就算經過條件進行分類便可。決策樹主要的優勢就在於數據形式很是好理解。decision tree的算法能夠讀取數據集合，能夠獲得數據中所隱含的知識信息，所以決策樹可使用不熟悉的數據集合，並從中提取一系列規則。優勢很明顯，計算複雜度不高，輸出結果也很容易理解，就算是中間有缺失值也影

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