【遙感圖像分類】MG-CAP：用於遙感場景分類的多粒度規範化外觀池化-20200419

MG-CAP：用於遙感場景分類的多粒度規範化外觀池化 表現SOTA！性能優於RTN等網絡，已收錄於IEEE TIP。作者團隊：東安格利亞大學&紐卡斯爾大學&IIAI 由於較大的視覺語義差異，識別遙感場景圖像仍然具有挑戰性。這些主要是由於缺少可用於將像素級表徵與高級語義標籤對齊的詳細標註所致。由於標記過程是勞動密集型的並且是主觀的，因此我們提出一種新穎的多粒度規範化外觀合併（MG-CAP），以自動捕

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