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spark-core學習筆記
時間 2019-12-07
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1.spark和MapReduce比較:緩存 1)MR是批量計算框架,Spark-Core也是批量計算框架 2)Spark相比MR速度快,MR做爲一個job,在中間環節中結果是落地的(會通過磁盤交換),Spark計算過程當中數據流轉都是在內存的(減小了對HDFS的依賴)多線程 3)MR:多進程模型(缺點:每一個任務啓動時間長,因此不適合於低延遲的任務 優勢:資源隔離,穩定
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