GAN系列

GAN及其改進算法 GAN：G生成器生成數據，G判別器判別生成器生成的數據是否是真實的數據。也就是生成器擬合真實數據的分佈。所以對於不同數據集，分佈會不同，也就需要重新訓練，非常麻煩。 SRGAN：有一個生成器和一個判別器，判別器的主體使用 VGG19，生成器是一連串的 Residual block 連接，同時在模型後部也加入了 subpixel 模塊，讓圖片在最後面的網絡層才增加分辨率，提升分辨

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