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時間 2020-12-30
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GAN及其改進算法 GAN:G生成器生成數據,G判別器判別生成器生成的數據是否是真實的數據。也就是生成器擬合真實數據的分佈。所以對於不同數據集,分佈會不同,也就需要重新訓練,非常麻煩。 SRGAN:有一個生成器和一個判別器,判別器的主體使用 VGG19,生成器是一連串的 Residual block 連接,同時在模型後部也加入了 subpixel 模塊,讓圖片在最後面的網絡層才增加分辨率,提升分辨
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