scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package-Dimensionality reduction+Feature Extraction and Transformation
6、Dimensionality reduction 降維是減小所考慮的變量數量的過程。它可用於從原始和嘈雜的特徵中提取潛在特徵，或在保持結構的同時壓縮數據。 spark.mllib爲RowMatrix類提供了降維支持web singular value decomposition(SVD) 奇異值分解（SVD）將矩陣分解爲三個矩陣：U，Σ和V，使得 A=UΣVT, 其中shell U是一個正交矩
相關文章
- 1. scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--clusteirng
- 2. scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--Basic statistics
- 3. scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--Collaborative filtering
- 4. scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--classification and regression
- 5. scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--Evaluation metrics+Optimization
- 6. scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--Data types（數據類型）
- 7. scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--Frequent pattern mining+PMML model export
- 8. HBase官方文檔翻譯——HBase and MapReduce
- 9. Lombok 官方文檔
- 10. 官方文檔
- 更多相關文章...
- • WSDL 文檔 - WSDL 教程
- • XSL-FO 文檔 - XSL-FO 教程
- • SpringBoot中properties文件不能自動提示解決方法
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--clusteirng
- 2. scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--Basic statistics
- 3. scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--Collaborative filtering
- 4. scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--classification and regression
- 5. scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--Evaluation metrics+Optimization
- 6. scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--Data types（數據類型）
- 7. scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--Frequent pattern mining+PMML model export
- 8. HBase官方文檔翻譯——HBase and MapReduce
- 9. Lombok 官方文檔
- 10. 官方文檔